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PaddleRS数据变换算子构造参数

本文档介绍PaddleRS中各数据变换算子的构造参数，包括算子名称、算子用途、各个算子的参数名称、参数类型、参数意义以及参数默认值。

PaddleRS所支持的数据变换算子可见此文档。

`AppendIndex`

计算遥感指数并添加到输入影像中。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`index_type (str)`	遥感指数类型。请在此链接查看PaddleRS支持的全部遥感指数类型
`band_indexes (dict)`	波段名称到波段索引的映射（从1开始）。请在此链接查看PaddleRS支持的全部波段名称	`None`
`satellite (str)`	卫星类型。设置后，将自动确定波段名称与索引间的映射关系。请在此链接查看PaddleRS支持的全部卫星类型	`None`

`CenterCrop`

对输入影像进行中心裁剪。

定位图像的中心；
裁剪图像。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`crop_size (int)`	裁剪图像的目标大小	`224`

`Dehaze`

对输入图像进行去雾。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`gamma (bool)`	是否使用 gamma 校正	`False`

`MatchRadiance`

对两个时相的输入影像进行相对辐射校正。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`method (str)`	相对辐射校正方法。可选项有{`'hist'`， `'lsr'`， `'fft`}。`'hist'`代表直方图匹配，`'lsr'`代表最小二乘回归，`'fft'`表示替换图像的低频分量以匹配参考图像	`'hist'`

`MixupImage`

将两幅影像（及对应的目标检测标注）混合在一起作为新的样本。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`alpha (float)`	beta 分布的 alpha 参数	`1.5`
`beta (float)`	beta 分布的 beta 参数	`1.5`

`Normalize`

对输入影像应用标准化。

步骤如下：

Im = (Im - min_value) * 1 / (max_value - min_value)
Im = Im - mean
Im = Im / STD

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`mean (list[float] \\| tuple[float])`	输入图像的均值	`[0.485,0.456,0.406]`
`std (list[float] \\| tuple[float])`	输入图像的标准差	`[0.229,0.224,0.225]`
`min_val (list[float] \\| tuple[float])`	输入图像的最小值。如果为`None`，则对所有通道均使用`0`	`None`
`max_val (list[float] \\| tuple[float])`	输入图像的最大值。如果为`None`，则对所有通道均使用`255`	`None`
`apply_to_tar (bool)`	是否对图像复原任务的目标图像应用数据变换算子	`True`

`Pad`

将输入影像填充到指定的大小

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`target_size (list[int] \\| tuple[int])`	填充后的图像尺寸	`None`
`pad_mode (int)`	填充模式。目前只支持四种模式：[-1,0,1,2]。如果是`-1`，使用指定的偏移量；若为`0`，只向右和底部填充；若为`1`，按中心填充；若为`2`，只填充左侧和顶部	`0`
`offset (list[int] \\| None)`	填充偏移量	`None`
`im_padding_value (list[float] \\| tuple[float])`	填充区域的 RGB 值	`(127.5,127.5,127.5)`
`label_padding_value (int)`	掩码的填充值	`255`
`size_divisor (int)`	填充后的图像宽度和高度将是`'size_divisor'`的倍数

`RandomBlur`

对输入施加随机模糊

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`prob (float)`	施加模糊的概率

`RandomCrop`

对输入影像进行随机中心裁剪。

根据aspect_ratio和scaling计算裁剪区域的高度和宽度；
随机选取裁剪区域的左上角；
裁剪图像；
调整裁剪区域的大小为crop_size x crop_size。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`crop_size (int \\| list[int] \\| tuple[int])`	裁剪区域大小。如果为`None`，裁剪区域将不会被调整大小	`None`
`aspect_ratio (list[float])`	以[min, max]格式设置裁剪区域纵横比的取值范围	`[.5, 2.]`
`thresholds (list[float])`	IoU 阈值，用于决定有效的 bbox 裁剪	`[.0,.1， .3， .5， .7， .9]`
`scaling (list[float])`	裁剪区域与原始图像之间的尺寸比例，格式为[min, max]	`[.3, 1.]`
`num_attempts (int)`	放弃前的最大尝试次数	`50`
`allow_no_crop (bool)`	是否允许不进行裁剪而返回	`True`
`cover_all_box (bool)`	是否强制覆盖整个目标框	`False`

`RandomDistort`

随机施加色彩失真。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`brightness_range (float)`	亮度失真范围	`.5`
`brightness_prob (float)`	施加亮度失真的概率	`.5`
`contrast_range (float)`	对比度失真范围	`.5`
`contrast_prob (float)`	施加对比度失真的概率	`.5`
`saturation_range (float)`	饱和度失真范围	`.5`
`saturation_prob (float)`	施加饱和度失真的概率	`.5`
`hue_range (float)`	色相失真范围	`.5`
`hue_prob (float)`	施加色相失真的概率	`.5`
`random_apply (bool)`	以随机（YOLO）或固定（SSD）顺序应用数据变换算子	`True`
`count (int)`	用于控制扭曲次数	`4`
`shuffle_channel (bool)`	是否随机交换通道	`False`

`RandomExpand`

根据随机偏移扩展输入影像。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`upper_ratio (float)`	原始图像扩展到的最大比例	`4`
`prob (float)`	施加扩展的概率	`.5`
`im_padding_value (list[float] \\| tuple[float])`	图像的 RGB 填充值	`(127.5,127.5,127.5)`
`label_padding_value (int)`	掩码的填充值	`255`

`RandomHorizontalFlip`

随机水平翻转输入影像。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`prob (float)`	翻转输入的概率	`.5`

`RandomResize`

随机调整输入影像大小。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`target_sizes (list[int] \\| list[list\\|tuple] \\| tuple[list \\| tuple])`	一组缩放后图像尺寸候选值，每个值可指定为`int`、`list`或`tuple`
`interp (str)`	调整图像大小的插值方法。{`'NEAREST'`, `'LINEAR'`, `'CUBIC'`, `'AREA'`, `'LANCZOS4'`, `'RANDOM'`}之一	`'LINEAR'`

`RandomResizeByShort`

随机调整输入影像大小，保持纵横比不变（根据短边计算缩放系数）。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`short_sizes (list[int])`	缩放后图像短边长度。指定一组候选值
`max_size (int)`	图像长边的上界。如果`'max_size'`为`-1`，则不设置上限	`-1`
`interp (str)`	调整图像大小的插值方法。{`'NEAREST'`, `'LINEAR'`, `'CUBIC'`, `'AREA'`, `'LANCZOS4'`, `'RANDOM'`}之一	`'LINEAR'`

`RandomScaleAspect`

裁剪输入影像并重新缩放到原始尺寸。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`min_scale (float)`	裁剪区域与原始图像之间的最小比例。如果为`0`，图像将不会被裁剪	`0`
`aspect_ratio (float)`	裁剪区域的纵横比	`.33`

`RandomSwap`

随机交换两个时相的输入影像。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`prob (float)`	交换输入图像的概率	`0.2`

`RandomVerticalFlip`

随机竖直翻转输入影像。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`prob (float)`	翻转输入的概率	`.5`

`ReduceDim`

对输入图像进行波段降维。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`joblib_path (str)`	*.joblib 文件的路径
`apply_to_tar (bool)`	是否对图像复原任务的目标图像应用数据变换算子	`True`

`Resize`

调整输入影像大小。

如果target_size是int，将图像大小调整为target_size x target_size。
如果target_size是一个列表或元组，将图像大小调整为target_size。

注意：如果interp为'RANDOM'，则插值方法将随机选择。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`target_size (int \\| list[int] \\| tuple[int])`	缩放后图像尺寸。如果为整数，则高度和宽度都将被设置为`'target_size'`。否则，`'target_size'`表示[高度，宽度]
`interp (str)`	调整图像大小的插值方法。{`'NEAREST'`, `'LINEAR'`, `'CUBIC'`, `'AREA'`, `'LANCZOS4'`, `'RANDOM'`}之一	`'LINEAR'`
`keep_ratio (bool)`	如果为`True`，宽度和高度的缩放因子将被设置为相同的值，且缩放后图像的高宽比将不大于由`target_size`计算得到的高宽比	`False`

`ResizeByLong`

调整输入影像大小，保持纵横比不变（根据长边计算缩放系数）。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`long_size (int)`	缩放后图像长边长度
`interp (str)`	调整图像大小的插值方法。{`'NEAREST'`, `'LINEAR'`, `'CUBIC'`, `'AREA'`, `'LANCZOS4'`, `'RANDOM'`}之一	`'LINEAR'`

`ResizeByShort`

调整输入影像大小，保持纵横比不变（根据短边计算缩放系数）。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`short_size (int)`	缩放后图像短边长度
`max_size (int)`	图像长边的上界。如果`'max_size'`为`-1`，则不设置上限	`-1`
`interp (str)`	调整图像大小的插值方法。{`'NEAREST'`, `'LINEAR'`, `'CUBIC'`, `'AREA'`, `'LANCZOS4'`, `'RANDOM'`}之一	`'LINEAR'`

`SelectBand`

对输入影像进行波段选择。

参数名称 (参数类型)	描述	默认值
`band_list (list)`	要选择的波段（波段索引从1开始）	`[1, 2, 3]`
`apply_to_tar (bool)`	是否对图像复原任务的目标图像应用数据变换算子	`True`

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PaddleRS数据变换算子构造参数

AppendIndex

CenterCrop

Dehaze

MatchRadiance

MixupImage

Normalize

Pad

RandomBlur

RandomCrop

RandomDistort

RandomExpand

RandomHorizontalFlip

RandomResize

RandomResizeByShort

RandomScaleAspect

RandomSwap

RandomVerticalFlip

ReduceDim

Resize

ResizeByLong

ResizeByShort

SelectBand

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