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PaddleRS数据变换算子构造参数

本文档详细介绍了PaddleRS各个数据变换算子的构造参数，包括算子名称、算子用途、各个算子的参数名称、参数类型、参数意义以及参数默认值。

PaddleRS所支持的数据变换算子可见此文档。

`AppendIndex`

计算遥感指数并添加到输入影像中。

参数名	描述	默认值
`index_type (str)`	遥感指数类型。请在此链接查看PaddleRS支持的全部遥感指数类型。
`band_indexes (dict，可选)`	波段名称到波段索引的映射（从1开始）。请在此链接查看PaddleRS支持的全部波段名称。	`None`
`satellite (str，可选)`	卫星类型。设置后，将自动确定相应的带指数。请在此链接查看PaddleRS支持的全部卫星类型。	`None`

`CenterCrop`

对输入影像进行中心裁剪。
- 1. 定位图像的中心。
- 2. 裁剪图像。

参数名	描述	默认值
`crop_size (int，可选)`	裁剪图像的目标大小	`224`

`Dehaze`

对输入图像进行去雾。

参数名	描述	默认值
`gamma (bool，可选)`	是否使用 gamma 校正	`False`

`MatchRadiance`

对两个时相的输入影像进行相对辐射校正

参数名	描述	默认值
`method (str，可选)`	用于匹配双时间图像亮度的方法。选项有{`'hist'`， `'lsr'`， `'fft`}。`'hist'`代表直方图匹配，`'lsr'`代表最小二乘回归，`'fft'`替换图像的低频分量以匹配参考图像	`'hist'`

`MixupImage`

将两幅影像（及对应的目标检测标注）混合在一起作为新的样本。

参数名	描述	默认值
`alpha (float，可选)`	beta 分布的 alpha 参数	`1.5`
`beta (float，可选)`	beta 分布的 beta 参数	`1.5`

`Normalize`

对输入影像应用标准化

对输入图像应用归一化。归一化步骤如下:
- 1. Im = (Im - min_value) * 1 / (max_value - min_value)
- 2. Im = Im - mean
- 3. Im = Im / STD

参数名	描述	默认值
`mean (list[float] \\| tuple[float]，可选)`	输入图像的均值	`[0.485,0.456,0.406]`
`std (list[float] \\| tuple[float]，可选)`	输入图像的标准差	`[0.229,0.224,0.225]`
`min_val (list[float] \\| tuple[float]，可选)`	输入图像的最小值。如果为`None`，则对所有通道使用`0`	`None`
`max_val (list[float] \\| tuple[float]，可选)`	输入图像的最大值。如果为`None`，则所有通道均使用`255`	`None`
`apply_to_tar (bool，可选)`	是否对目标图像应用数据变换算子	`True`

`Pad`

将输入影像填充到指定的大小

参数名	描述	默认值
`target_size (list[int] \\| tuple[int]，可选)`	图像目标大小	`None`
`pad_mode (int，可选)`	填充模式。目前只支持四种模式:[-1,0,1,2]。如果是`-1`，使用指定的偏移量。若为`0`，只向右和底部填充;若为`1`，按中心填充。如果`2`，只填充左侧和顶部	`0`
`offset (list[int] \\| None，可选)`	填充偏移量	`None`
`im_padding_value (list[float] \\| tuple[float])`	填充区域的 RGB 值	`(127.5,127.5,127.5)`
`label_padding_value (int，可选)`	掩码的填充值	`255`
`size_divisor (int)`	填充后的图像宽度和高度将是`'size_divisor'`的倍数

`RandomBlur`

对输入施加随机模糊

参数名	描述	默认值
`prob (float)`	模糊的概率

`RandomCrop`

对输入影像进行随机中心裁剪

随机裁剪输入。
1. 根据' aspect_ratio '和' scaling '计算裁剪区域的高度和宽度。
2. 2. 随机定位裁剪区域的左上角。
3. 3. 裁剪图像。
4. 4. 调整裁剪区域的大小为' crop_size ' x ' crop_size '。

参数名	描述	默认值
`crop_size (int \\| list[int] \\| tuple[int])`	裁剪区域的目标大小。如果为`None`，裁剪区域将不会被调整大小	`None`
`aspect_ratio (list[float]，可选)`	以[min, max]格式显示裁剪区域的纵横比	`[.5, 2.]`
`thresholds (list[float]，可选)`	IoU 阈值，用于决定有效的 bbox 裁剪	`[.0,.1， .3， .5， .7， .9]`
`scaling (list[float], 可选)`	裁剪区域与原始图像之间的比例，格式为[min, max]	`[.3, 1.]`
`num_attempts (int，可选)`	放弃前的最大尝试次数	`50`
`allow_no_crop (bool，可选)`	是否允许不进行裁剪而返回	`True`
`cover_all_box (bool，可选)`	是否强制覆盖整个目标框	`False`

`RandomDistort`

参数名	描述	默认值
`brightness_range (float，可选)`	亮度失真范围	`.5`
`brightness_prob (float，可选)`	亮度失真的概率	`.5`
`contrast_range (float, 可选)`	对比度失真范围	`.5`
`contrast_prob (float, 可选)`	对比度失真的概率	`.5`
`saturation_range (float,可选)`	饱和失真范围	`.5`
`saturation_prob (float，可选)`	饱和失真的概率	`.5`
`hue_range (float，可选)`	色调失真范围	`.5`
`hue_prob (float，可选)`	色相失真的概率	`.5`
`random_apply (bool，可选)`	以随机( Yolo )或固定( SSD )顺序应用转换	`True`
`count (int，可选)`	用于控制扭曲次数	`4`
`shuffle_channel (bool，可选)`	是否随机交换通道	`False`

`RandomExpand`

根据随机偏移扩展输入影像。

参数名	描述	默认值
`upper_ratio (float，可选)`	原始图像扩展到的最大比例	`4`
`prob (float，可选)`	应用扩展的概率	`.5`
`im_padding_value (list[float] \\| tuple[float]，可选)`	图像的 RGB 填充值	`(127.5,127.5,127.5)`
`label_padding_value (int，可选)`	掩码的填充值	`255`

`RandomHorizontalFlip`

随机水平翻转输入影像。

参数名	描述	默认值
`prob (float，可选)`	翻转输入的概率	`.5`

`RandomResize`

随机调整输入影像大小。

参数名	描述	默认值
`Target_sizes (list[int] \\| list[list\\|tuple] \\| tuple[list \\| tuple])`	多个目标大小，每个目标大小应该是`int`、`list`或`tuple`
`interp (str，可选)`	调整图像大小的插值方法。{`'NEAREST'`, `'LINEAR'`, `'CUBIC'`, `'AREA'`, `'LANCZOS4'`, `'RANDOM'`}之一	`'LINEAR'`

`RandomResizeByShort`

随机调整输入影像大小，保持纵横比不变（根据短边计算缩放系数）。

参数名	描述	默认值
`short_sizes (list[int])`	图像较短一侧的目标大小
`max_size (int，可选)`	图像长边的上界。如果`'max_size'`为`-1`，则不应用上限	`-1`
`interp (str，可选)`	调整图像大小的插值方法。{`'NEAREST'`, `'LINEAR'`, `'CUBIC'`, `'AREA'`, `'LANCZOS4'`, `'RANDOM'`}之一	`'LINEAR'`

`RandomScaleAspect`

裁剪输入影像并重新缩放到原始尺寸。

参数名	描述	默认值
`min_scale (float)`	裁剪区域与原始图像之间的最小比例。如果为`0`，图像将不会被裁剪	`0`
`aspect_ratio (float)`	裁剪区域的纵横比	`.33`

`RandomSwap`

随机交换两个时相的输入影像。

参数名	描述	默认值
`prob (float，可选)`	交换输入图像的概率	`0.2`

`RandomVerticalFlip`

随机竖直翻转输入影像。

参数名	描述	默认值
`prob (float，可选)`	翻转输入的概率	`.5`

`ReduceDim`

对输入图像进行波段降维。

参数名	描述	默认值
`joblib_path (str)`	*.joblib 文件的路径
`apply_to_tar (bool，可选)`	是否对目标图像应用数据变换算子	`True`

`Resize`

调整输入影像大小。

-如果' target_size '是int，将图像大小调整为(' target_size '， ' target_size ')`。
-如果' target_size '是一个列表或元组，将图像大小调整为' target_size '。
注意:如果' interp '为'RANDOM'，则插值方法将随机选择。

参数名	描述	默认值
`target_size (int \\| list[int] \\| tuple[int])`	目标大小。如果它是一个整数，目标高度和宽度都将被设置为`'target_size'`。否则，`'target_size'`表示[目标高度，目标宽度]
`interp (str，可选)`	调整图像大小的插值方法。{`'NEAREST'`, `'LINEAR'`, `'CUBIC'`, `'AREA'`, `'LANCZOS4'`, `'RANDOM'`}之一	`'LINEAR'`
`keep_ratio (bool，可选)`	如果为`True`，宽度和高度的比例因子将被设置为相同的值，调整图像的高度/宽度将不大于目标宽度/高度	`False`

`ResizeByLong`

调整输入影像大小，保持纵横比不变（根据长边计算缩放系数）。

参数名	描述	默认值
`long_size (int)`	图像较长一侧的目标大小
`interp (str，可选)`	调整图像大小的插值方法。{`'NEAREST'`, `'LINEAR'`, `'CUBIC'`, `'AREA'`, `'LANCZOS4'`, `'RANDOM'`}之一	`'LINEAR'`

`ResizeByShort`

调整输入影像大小，保持纵横比不变（根据短边计算缩放系数）。

参数名	描述	默认值
`short_size (int)`	图像较短一侧的目标大小
`mamax_size (int，可选)`	图像长边的上界。如果`'max_size'`为`-1`，则不应用上限	`-1`
`interp (str，可选)`	调整图像大小的插值方法。{`'NEAREST'`, `'LINEAR'`, `'CUBIC'`, `'AREA'`, `'LANCZOS4'`, `'RANDOM'`}之一	`'LINEAR'`

`SelectBand`

对输入影像进行波段选择。

参数名	描述	默认值
`band_list (list，可选)`	要选择的波段（波段索引从1开始）	`[1,2,3]`
`apply_to_tar (bool，可选)`	是否将转换应用到目标图像	`True`

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PaddleRS数据变换算子构造参数

AppendIndex

CenterCrop

Dehaze

MatchRadiance

MixupImage

Normalize

Pad

RandomBlur

RandomCrop

RandomDistort

RandomExpand

RandomHorizontalFlip

RandomResize

RandomResizeByShort

RandomScaleAspect

RandomSwap

RandomVerticalFlip

ReduceDim

Resize

ResizeByLong

ResizeByShort

SelectBand

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