<div align="center">
<p align="center">
<img src="./docs/images/logo.png" align="middle" width = "500" />
</p>
**基于飞桨框架开发的高性能遥感图像处理开发套件，端到端地完成从训练到部署的全流程遥感深度学习应用。**
<!-- [](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRS/releases) -->
[](LICENSE)
[](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRS/actions)
</div>
## 最新动态 <img src="docs/images/seg_news_icon.png" width="30"/>
* [2022-05-19] 🔥 PaddleRS发布1.0-beta版本，全面支持遥感领域深度学习任务。详细发版信息请参考[Release Note](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRS/releases)。
## 简介
PaddleRS是遥感科研院所、相关高校共同基于飞桨开发的遥感处理平台，支持遥感图像分类，目标检测，图像分割，以及变化检测等常用遥感任务，帮助开发者更便捷地完成从训练到部署全流程遥感深度学习应用。
<div align="center">
<img src="docs/images/whole_image.jpg" width = "2000" />
</div>
## 特性 <img src="./docs/images/feature.png" width="30"/>
* <img src="./docs/images/f1.png" width="20"/> **特有的遥感数据处理模块**：针对遥感行业数据特点，提供了大尺幅数据切片与拼接，支持读取`tif`、`png`、 `jpeg`、 `bmp`、 `img`以及 `npy`等格式，支持地理信息保存和超分辨率。
* <img src="./docs/images/f2.png" width="20"/> **覆盖任务广**：支持目标检测、图像分割、变化检测、参数反演等多种任务
* <img src="./docs/images/f3.png" width="20"/> **高性能**：支持多进程异步I/O、多卡并行训练、评估等加速策略，结合飞桨核心框架的显存优化功能，可大幅度减少分割模型的训练开销，让开发者更低成本、更高效地完成图像遥感图像的开发和训练。
## 产品矩阵<img src="./docs/images/model.png" width="30"/>
<table align="center">
<tbody>
<tr align="center" valign="bottom">
<td>
<b>模型总览</b>
</td>
<td>
<b>数据增强</b>
</td>
<td>
<b>遥感工具</b>
</td>
<td>
<b>实践案例</b>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td>
<b>场景分类</b><br>
<ul>
<li>ResNet50-vd</li>
<li>MobileNetV3</li>
<li>HRNet</li>
</ul>
<b>语义分割</b><br>
<ul>
<li>UNet</li>
<li>FarSeg</li>
<li>DeepLab V3+</li>
</ul>
<b>目标检测</b><br>
<ul>
<li>PP-YOLO</li>
<li>Faster R-CNN</li>
<li>YOLOv3</li>
</ul>
<b>超分/去噪</b><br>
<ul>
<li>DRNet</li>
<li>LESRCNNet</li>
<li>ESRGANet</li>
</ul>
<b>变化检测</b><br>
<ul>
<li>DSIFN</li>
<li>STANet</li>
<li>FC-Siam-diff</li>
</ul>
</td>
<td>
<b>数据增强</b><br>
<ul>
<li>Resize</li>
<li>RandomResize</li>
<li>ResizeByShort</li>
<li>RandomResizeByShort</li>
<li>ResizeByLong</li>
<li>RandomFlipOrRotate</li>
<li>RandomHorizontalFlip</li>
<li>RandomVerticalFlip</li>
<li>Normalize</li>
<li>CenterCrop</li>
<li>RandomCrop</li>
<li>RandomScaleAspect</li>
<li>RandomExpand</li>
<li>Pad</li>
<li>MixupImage</li>
<li>RandomDistort</li>
<li>RandomBlur</li>
<li>Dehaze</li>
<li>ReduceDim</li>
<li>SelectBand</li>
<li>RandomSwap</li>
</ul>
</td>
<td>
<b>数据格式转换</b><br>
<ul>
<li>coco to mask</li>
<li>mask to shpfile</li>
<li>mask to geojson</li>
</ul>
<b>数据预处理</b><br>
<ul>
<li>data split</li>
<li>images match</li>
<li>bands select</li>
</ul>
</td>
<td>
<b>遥感场景分类</b><br>
<ul>
<li>待更</li>
</ul>
<b>遥感语义分割</b><br>
<ul>
<li>待更</li>
</ul>
<b>遥感目标检测</b><br>
<ul>
<li>待更</li>
</ul>
<b>遥感变化检测</b><br>
<ul>
<li>待更</li>
</ul>
<b>遥感影像超分</b><br>
<ul>
<li>待更</li>
</ul>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
### 代码结构
这部分将展示PaddleRS的文件结构全貌。文件树如下：
```
├── deploy # 部署相关的文档和脚本
├── docs # 整个项目文档及图片
├── paddlers
│ ├── rs_models # 遥感专用网络模型代码
│ ├── datasets # 数据加载相关代码
│ ├── models # 套件网络模型代码
│ ├── tasks # 相关任务代码
│ ├── tools # 相关脚本
│ ├── transforms # 数据处理及增强相关代码
│ └── utils # 各种实用程序文件
├── tools # 用于处理遥感数据的脚本
└── tutorials
└── train # 训练教程
```
## 技术交流 <img src="./docs/images/chat.png" width="30"/>
* 如果你发现任何PaddleRS存在的问题或者是建议, 欢迎通过[GitHub Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRS/issues)给我们提issues。
* 欢迎加入PaddleRS 微信群
<div align="center">
<img src="./docs/images/wechat.png" width = "150" />
</div>
## 使用教程 <img src="./docs/images/teach.png" width="30"/>
* [快速上手PaddleRS](./tutorials/train/README.md)
* 准备数据集
* [遥感数据介绍](./docs/data/rs_data_cn.md)
* [遥感数据集](./docs/data/dataset_cn.md)
* [智能标注工具EISeg](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.4/EISeg)
* [遥感数据处理脚本](./docs/data/tools.md)
* 模型训练
* [数据增强](./docs/apis/transforms.md)
* [模型库](./docs/apis/model_zoo.md)
* [模型训练说明](./docs/apis/model_zoo.md)
* 模型验证
* 推理部署
* 模型导出
* 推理预测
* 应用案例
* [变化检测示例](./docs/cases/csc_cd_cn.md)
* [超分模块示例](./docs/cases/sr_seg_cn.md)
* 代码贡献
* [PaddleRS代码注释规范](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRS/wiki/PaddleRS代码注释规范)
## 开源贡献 <img src="./docs/images/love.png" width="30"/>
* 非常感谢国家对地观测科学数据中心、中国科学院空天信息创新研究院、北京航空航天大学、武汉大学、中国石油大学（华东）、中国地质大学、中国四维、航天宏图、中科星图、超图等单位对PaddleRS项目的贡献。注：排名不分先后。
* 非常感谢[geoyee](https://github.com/geoyee)(陈奕州), [Bobholamovic](https://github.com/Bobholamovic)(林漫晖), [kongdebug](https://github.com/kongdebug)(孔远杭), [huilin16](https://github.com/huilin16)(赵慧琳)等开发者对PaddleRS项目的贡献。
## 许可证书
本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。
## 学术引用 <img src="./docs/images/yinyong.png" width="30"/>
如果我们的项目在学术上帮助到你，请考虑以下引用：
```latex
@misc{paddlers2022,
title={PaddleRS, Awesome Remote Sensing Toolkit based on PaddlePaddle},
author={PaddlePaddle Authors},
howpublished = {\url{https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRS}},
year={2022}
}
```