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							- const translation = {
 
-   knowledge: '지식',
 
-   documentCount: ' 문서',
 
-   wordCount: ' k 단어',
 
-   appCount: ' 연결된 앱',
 
-   createDataset: '지식 생성',
 
-   createDatasetIntro: '자체 텍스트 데이터를 가져오거나 LLM 컨텍스트를 강화하기 위해 웹훅을 통해 실시간 데이터를 기록할 수 있습니다.',
 
-   deleteDatasetConfirmTitle: '이 지식을 삭제하시겠습니까?',
 
-   deleteDatasetConfirmContent: '지식을 삭제하면 다시 되돌릴 수 없습니다. 사용자는 더 이상 귀하의 지식에 액세스할 수 없으며 모든 프롬프트 설정과 로그가 영구적으로 삭제됩니다.',
 
-   datasetUsedByApp: '이 지식은 일부 앱에서 사용 중입니다. 앱에서 더 이상 이 지식을 사용할 수 없게 되며, 모든 프롬프트 구성 및 로그가 영구적으로 삭제됩니다.',
 
-   datasetDeleted: '지식이 삭제되었습니다',
 
-   datasetDeleteFailed: '지식 삭제에 실패했습니다',
 
-   didYouKnow: '알고 계셨나요?',
 
-   intro1: '지식을 Dify 애플리케이션에 ',
 
-   intro2: '컨텍스트로',
 
-   intro3: ' 통합할 수 있습니다.',
 
-   intro4: '혹은, ',
 
-   intro5: '이처럼',
 
-   intro6: ' 독립적인 ChatGPT 인덱스 플러그인으로 공개할 수 있습니다',
 
-   unavailable: '사용 불가',
 
-   unavailableTip: '임베딩 모델을 사용할 수 없습니다. 기본 임베딩 모델을 설정해야 합니다.',
 
-   datasets: '지식',
 
-   datasetsApi: 'API',
 
-   retrieval: {
 
-     semantic_search: {
 
-       title: '벡터 검색',
 
-       description: '쿼리의 임베딩을 생성하고, 해당 벡터 표현에 가장 유사한 텍스트 청크를 검색합니다.',
 
-     },
 
-     full_text_search: {
 
-       title: '전체 텍스트 검색',
 
-       description: '문서 내 모든 용어를 인덱싱하여 사용자가 원하는 용어를 검색하고 관련 텍스트 청크를 가져올 수 있게 합니다.',
 
-     },
 
-     hybrid_search: {
 
-       title: '하이브리드 검색',
 
-       description: '전체 텍스트 검색과 벡터 검색을 동시에 실행하고 사용자 쿼리에 가장 적합한 매치를 선택하기 위해 다시 랭크를 매깁니다. 재랭크 모델 API 설정이 필요합니다.',
 
-       recommend: '추천',
 
-     },
 
-     invertedIndex: {
 
-       title: '역 인덱스',
 
-       description: '효율적인 검색에 사용되는 구조입니다. 각 용어는 문서나 웹 페이지에 포함된 것을 가리키며, 용어마다 체계적으로 정리되어 있습니다.',
 
-     },
 
-     change: '변경',
 
-     changeRetrievalMethod: '검색 방법 변경',
 
-   },
 
-   docsFailedNotice: '문서 인덱스에 실패했습니다',
 
-   retry: '재시도',
 
-   indexingTechnique: {
 
-     high_quality: 'HQ',
 
-     economy: '이코노미',
 
-   },
 
-   indexingMethod: {
 
-     semantic_search: '벡터',
 
-     full_text_search: '전체 텍스트',
 
-     hybrid_search: '하이브리드',
 
-     invertedIndex: '역인덱스',
 
-   },
 
-   mixtureHighQualityAndEconomicTip: '고품질과 경제적 지식 베이스의 혼합을 위해서는 재순위 모델이 필요합니다.',
 
-   inconsistentEmbeddingModelTip: '선택된 지식 베이스의 임베딩 모델이 일관되지 않은 경우 재순위 모델이 필요합니다.',
 
-   retrievalSettings: '검색 설정',
 
-   rerankSettings: '재순위 설정',
 
-   weightedScore: {
 
-     title: '가중 점수',
 
-     description: '할당된 가중치를 조정함으로써, 이 재순위 전략은 의미론적 일치 또는 키워드 일치 중 어느 것을 우선시할지 결정합니다.',
 
-     semanticFirst: '의미론 우선',
 
-     keywordFirst: '키워드 우선',
 
-     customized: '사용자 정의',
 
-     semantic: '의미론적',
 
-     keyword: '키워드',
 
-   },
 
-   nTo1RetrievalLegacy: 'N-대-1 검색은 9월부터 공식적으로 더 이상 사용되지 않습니다. 더 나은 결과를 얻으려면 최신 다중 경로 검색을 사용하는 것이 좋습니다.',
 
-   nTo1RetrievalLegacyLink: '자세히 알아보기',
 
-   nTo1RetrievalLegacyLinkText: 'N-대-1 검색은 9월에 공식적으로 더 이상 사용되지 않습니다.',
 
-   defaultRetrievalTip: '다중 경로 검색이 기본적으로 사용됩니다. 지식은 여러 기술 자료에서 검색된 다음 순위가 다시 매겨집니다.',
 
- }
 
- export default translation
 
 
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