| 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950 |
- const translation = {
- knowledge: 'Conocimiento',
- documentCount: ' documentos',
- wordCount: ' mil palabras',
- appCount: ' aplicaciones vinculadas',
- createDataset: 'Crear Conocimiento',
- createDatasetIntro: 'Importa tus propios datos de texto o escribe datos en tiempo real a través de Webhook para mejorar el contexto de LLM.',
- deleteDatasetConfirmTitle: '¿Eliminar este Conocimiento?',
- deleteDatasetConfirmContent:
- 'Eliminar el Conocimiento es irreversible. Los usuarios ya no podrán acceder a tu Conocimiento y todas las configuraciones y registros de las sugerencias se eliminarán permanentemente.',
- datasetUsedByApp: 'El conocimiento está siendo utilizado por algunas aplicaciones. Las aplicaciones ya no podrán utilizar este Conocimiento y todas las configuraciones y registros de las sugerencias se eliminarán permanentemente.',
- datasetDeleted: 'Conocimiento eliminado',
- datasetDeleteFailed: 'Error al eliminar el Conocimiento',
- didYouKnow: '¿Sabías?',
- intro1: 'El Conocimiento se puede integrar en la aplicación Dify ',
- intro2: 'como contexto',
- intro3: ',',
- intro4: 'o ',
- intro5: 'se puede crear',
- intro6: ' como un complemento independiente de ChatGPT para publicar',
- unavailable: 'No disponible',
- unavailableTip: 'El modelo de incrustación no está disponible, es necesario configurar el modelo de incrustación predeterminado',
- datasets: 'CONOCIMIENTO',
- datasetsApi: 'ACCESO A LA API',
- retrieval: {
- semantic_search: {
- title: 'Búsqueda Vectorial',
- description: 'Genera incrustaciones de consulta y busca el fragmento de texto más similar a su representación vectorial.',
- },
- full_text_search: {
- title: 'Búsqueda de Texto Completo',
- description: 'Indexa todos los términos del documento, lo que permite a los usuarios buscar cualquier término y recuperar el fragmento de texto relevante que contiene esos términos.',
- },
- hybrid_search: {
- title: 'Búsqueda Híbrida',
- description: 'Ejecuta búsquedas de texto completo y búsquedas vectoriales simultáneamente, reordena para seleccionar la mejor coincidencia para la consulta del usuario. Es necesaria la configuración de las API del modelo de reordenamiento.',
- recommend: 'Recomendar',
- },
- invertedIndex: {
- title: 'Índice Invertido',
- description: 'El Índice Invertido es una estructura utilizada para la recuperación eficiente. Organizado por términos, cada término apunta a documentos o páginas web que lo contienen.',
- },
- change: 'Cambiar',
- changeRetrievalMethod: 'Cambiar método de recuperación',
- },
- docsFailedNotice: 'no se pudieron indexar los documentos',
- retry: 'Reintentar',
- }
- export default translation
|
