dataset.ts 2.4 KB

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748
  1. const translation = {
  2. knowledge: '지식',
  3. documentCount: ' 문서',
  4. wordCount: ' k 단어',
  5. appCount: ' 연결된 앱',
  6. createDataset: '지식 생성',
  7. createDatasetIntro: '자체 텍스트 데이터를 가져오거나 LLM 컨텍스트를 강화하기 위해 웹훅을 통해 실시간 데이터를 기록할 수 있습니다.',
  8. deleteDatasetConfirmTitle: '이 지식을 삭제하시겠습니까?',
  9. deleteDatasetConfirmContent: '지식을 삭제하면 다시 되돌릴 수 없습니다. 사용자는 더 이상 귀하의 지식에 액세스할 수 없으며 모든 프롬프트 설정과 로그가 영구적으로 삭제됩니다.',
  10. datasetDeleted: '지식이 삭제되었습니다',
  11. datasetDeleteFailed: '지식 삭제에 실패했습니다',
  12. didYouKnow: '알고 계셨나요?',
  13. intro1: '지식을 Dify 애플리케이션에 ',
  14. intro2: '컨텍스트로',
  15. intro3: ' 통합할 수 있습니다.',
  16. intro4: '혹은, ',
  17. intro5: '이처럼',
  18. intro6: ' 독립적인 ChatGPT 인덱스 플러그인으로 공개할 수 있습니다',
  19. unavailable: '사용 불가',
  20. unavailableTip: '임베딩 모델을 사용할 수 없습니다. 기본 임베딩 모델을 설정해야 합니다.',
  21. datasets: '지식',
  22. datasetsApi: 'API',
  23. retrieval: {
  24. semantic_search: {
  25. title: '벡터 검색',
  26. description: '쿼리의 임베딩을 생성하고, 해당 벡터 표현에 가장 유사한 텍스트 청크를 검색합니다.',
  27. },
  28. full_text_search: {
  29. title: '전체 텍스트 검색',
  30. description: '문서 내 모든 용어를 인덱싱하여 사용자가 원하는 용어를 검색하고 관련 텍스트 청크를 가져올 수 있게 합니다.',
  31. },
  32. hybrid_search: {
  33. title: '하이브리드 검색',
  34. description: '전체 텍스트 검색과 벡터 검색을 동시에 실행하고 사용자 쿼리에 가장 적합한 매치를 선택하기 위해 다시 랭크를 매깁니다. 재랭크 모델 API 설정이 필요합니다.',
  35. recommend: '추천',
  36. },
  37. invertedIndex: {
  38. title: '역 인덱스',
  39. description: '효율적인 검색에 사용되는 구조입니다. 각 용어는 문서나 웹 페이지에 포함된 것을 가리키며, 용어마다 체계적으로 정리되어 있습니다.',
  40. },
  41. change: '변경',
  42. changeRetrievalMethod: '검색 방법 변경',
  43. },
  44. docsFailedNotice: '문서 인덱스에 실패했습니다',
  45. retry: '재시도',
  46. }
  47. export default translation