dataset.ts 3.7 KB

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950
  1. const translation = {
  2. knowledge: 'Знання',
  3. documentCount: ' док.', // Скорочення від 'документів'
  4. wordCount: ' тис. слів',
  5. appCount: ' пов\'язаних додатків',
  6. createDataset: 'Створити Знання',
  7. createDatasetIntro: 'Імпортуйте власні текстові дані або записуйте дані в реальному часі через Webhook для покращення LLM-контексту.',
  8. deleteDatasetConfirmTitle: 'Видалити це Знання?',
  9. deleteDatasetConfirmContent:
  10. 'Видалення "Знання" є незворотнім. Користувачі більше не матимуть доступу до Знань, а всі конфігурації підказок і журнали будуть безповоротно видалені.',
  11. datasetUsedByApp: 'Ці знання використовуються деякими додатками. Додатки більше не зможуть використовувати ці Знання, а всі конфігурації підказок та журнали будуть остаточно видалені.',
  12. datasetDeleted: 'Знання видалено',
  13. datasetDeleteFailed: 'Не вдалося видалити Знання',
  14. didYouKnow: 'Чи знаєте ви?',
  15. intro1: 'Знання можна інтегрувати до програми Dify ',
  16. intro2: 'як контекст',
  17. intro3: ',',
  18. intro4: 'або його ',
  19. intro5: 'можна створити',
  20. intro6: ' як автономний плагін індексу ChatGPT для публікації',
  21. unavailable: 'Недоступно',
  22. unavailableTip: 'Модель вбудовування недоступна, необхідно налаштувати модель вбудовування за замовчуванням',
  23. datasets: 'ЗНАННЯ',
  24. datasetsApi: 'API',
  25. retrieval: {
  26. semantic_search: {
  27. title: 'Векторний пошук',
  28. description: 'Генерує вбудовування запитів і шукає фрагмент тексту, найбільш схожий на його векторне представлення.',
  29. },
  30. full_text_search: {
  31. title: 'Повнотекстовий пошук',
  32. description: 'Індексує всі терміни в документі, дозволяючи користувачам шукати будь-який термін і отримувати відповідний фрагмент тексту, що містить цей термін.',
  33. },
  34. hybrid_search: {
  35. title: 'Гібридний пошук',
  36. description: 'Виконуйте повнотекстовий пошук і векторний пошук одночасно, повторно ранжуючи, щоб вибрати найкращу відповідність на запит користувача. Необхідна конфігурація Rerank model API.',
  37. recommend: 'Рекомендовано',
  38. },
  39. invertedIndex: {
  40. title: 'Інвертований індекс',
  41. description: 'Інвертований індекс – це структура, яка використовується для ефективного пошуку. Організований за термінами, кожен термін вказує на документи або веб-сторінки, що його містять.',
  42. },
  43. change: 'Змінити',
  44. changeRetrievalMethod: 'Змінити метод пошуку',
  45. },
  46. docsFailedNotice: 'документи не вдалося проіндексувати',
  47. retry: 'Повторити спробу',
  48. }
  49. export default translation