const translation = {
  knowledge: 'Wiedza',
  documentCount: ' documentos',
  wordCount: ' k palavras',
  appCount: ' aplicativos vinculados',
  createDataset: 'Criar Conhecimento',
  createDatasetIntro: 'Importe seus próprios dados de texto ou escreva dados em tempo real via Webhook para aprimoramento de contexto LLM.',
  deleteDatasetConfirmTitle: 'Excluir este Conhecimento?',
  deleteDatasetConfirmContent:
    'A exclusão do Conhecimento é irreversível. Os usuários não poderão mais acessar seu Conhecimento e todas as configurações e registros de prompt serão excluídos permanentemente.',
  datasetUsedByApp: 'O conhecimento está sendo usado por alguns aplicativos. Os aplicativos não poderão mais usar esse Conhecimento, e todas as configurações de prompt e logs serão excluídos permanentemente.',
  datasetDeleted: 'Conhecimento excluído',
  datasetDeleteFailed: 'Falha ao excluir o Conhecimento',
  didYouKnow: 'Você sabia?',
  intro1: 'O Conhecimento pode ser integrado ao aplicativo Dify ',
  intro2: 'como um contexto',
  intro3: ',',
  intro4: 'ou pode ser criado',
  intro5: ' como um plug-in de índice ChatGPT independente para publicação',
  unavailable: 'Indisponível',
  unavailableTip: 'O modelo de incorporação não está disponível, o modelo de incorporação padrão precisa ser configurado',
  datasets: 'CONHECIMENTO',
  datasetsApi: 'API',
  retrieval: {
    semantic_search: {
      title: 'Pesquisa Vetorial',
      description: 'Gere incorporações de consulta e pesquise o trecho de texto mais semelhante à sua representação vetorial.',
    },
    full_text_search: {
      title: 'Pesquisa de Texto Completo',
      description: 'Indexe todos os termos no documento, permitindo que os usuários pesquisem qualquer termo e recuperem trechos de texto relevantes contendo esses termos.',
    },
    hybrid_search: {
      title: 'Pesquisa Híbrida',
      description: 'Execute pesquisas de texto completo e pesquisas vetoriais simultaneamente, reclassifique para selecionar a melhor correspondência para a consulta do usuário. A configuração da API do modelo de reclassificação é necessária.',
      recommend: 'Recomendar',
    },
    invertedIndex: {
      title: 'Índice Invertido',
      description: 'O Índice Invertido é uma estrutura usada para recuperação eficiente. Organizado por termos, cada termo aponta para documentos ou páginas da web que o contêm.',
    },
    change: 'Alterar',
    changeRetrievalMethod: 'Alterar método de recuperação',
  },
  docsFailedNotice: 'documentos falharam ao serem indexados',
  retry: 'Tentar novamente',
  indexingTechnique: {
    high_quality: 'AQ',
    economy: 'ECO',
  },
  indexingMethod: {
    semantic_search: 'VETOR',
    full_text_search: 'TEXTO COMPLETO',
    hybrid_search: 'HÍBRIDO',
    invertedIndex: 'INVERTIDO',
  },
  mixtureHighQualityAndEconomicTip: 'O modelo de reclassificação é necessário para a mistura de bases de conhecimento de alta qualidade e econômicas.',
  inconsistentEmbeddingModelTip: 'O modelo de reclassificação é necessário se os modelos de incorporação das bases de conhecimento selecionadas forem inconsistentes.',
  retrievalSettings: 'Configurações de Recuperação',
  rerankSettings: 'Configurações de Reclassificação',
  weightedScore: {
    title: 'Pontuação Ponderada',
    description: 'Ao ajustar os pesos atribuídos, esta estratégia de reclassificação determina se deve priorizar a correspondência semântica ou por palavras-chave.',
    semanticFirst: 'Semântica primeiro',
    keywordFirst: 'Palavra-chave primeiro',
    customized: 'Personalizado',
    semantic: 'Semântico',
    keyword: 'Palavra-chave',
  },
  nTo1RetrievalLegacy: 'A recuperação N-para-1 será oficialmente descontinuada a partir de setembro. Recomenda-se usar a recuperação de múltiplos caminhos mais recente para obter melhores resultados.',
  nTo1RetrievalLegacyLink: 'Saiba mais',
  nTo1RetrievalLegacyLinkText: 'A recuperação N-para-1 será oficialmente descontinuada em setembro.',
  intro6: 'como um plug-in de índice ChatGPT autônomo para publicar',
  defaultRetrievalTip: 'A recuperação de vários caminhos é usada por padrão. O conhecimento é recuperado de várias bases de dados de conhecimento e, em seguida, reclassificado.',
}

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